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20181019 05:18

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昨天DeepMind创始人兼谷歌副总裁戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)接受采访时表示,对这一次人机大战充满自信,并表示AlphaGo一直在自我对局,对局中也会出现不同招法,在和樊麾的比赛后,AlphaGo继续进步了很多。至于AlphaGo进步了多少,哈萨比斯表示目前依然保密,待赛后会公开。我们也来看看来自国内土豪们在前沿科技的投入及布局,首先说说百度在去年研发方面总共投入92亿人民币,其中百度深度学习实验室(IDL)是百度前沿科技机构,IDL的一个主要任务是开发一个灵活高效的大规模深度学习系统,构造了“百度大脑”,用技术模拟人脑思维,据百度介绍,现在大约已经相当于2~3岁孩子的智力水平。百度大脑是百度人工智能的产品,融合了深度学习算法等多项技术,实现了实时学习和成长,拥有200亿个参数,构成了一套巨大的深度神经网络。李彦宏曾评价,未来积累10到20年后,根据摩尔定律的发展速度,人工智能的“大脑”可能会发生质变,赶上人脑。

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虽然他帮助开发了达到职业水平的围棋机器,但他在围棋上依然是业余水平,他感觉无法真正判断机器的下棋水平。最好的职业棋手也将此问题推给了李世石,后者显然认为AlphaGo在执黑时比较差。无论第五局结果如何,人机大战还远未结束。(木秀林)当然,它俩目前还只是专利罢了,并不意味着会在未来真正出现。但通过这两个专利,我们也可以看到谷歌对研发一种新型混合式电子书系统的浓厚兴趣。(止水)丁磊先生进一步评论,“由于互联网用户快速增长,电子商务日益流行,并且广告收入持续从传统媒体向互联网转移,我们相信中国互联网市场前景仍然良好,预期在2009年会保持健康的发展。”

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  • 科技日报北京2月24日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志24日公开的一篇天文学论文称,科学家首次确认了一个快速射电暴(FRB)的所在地、宿主星系以及红移。该项研究给探索来自深空的这些神秘无线电脉冲的“家园”提供出新证据,并表明它们至少可以被分为两大类。实际早在人机大战刚刚兴起的90年代,中山大学的陈志行教授就已开发出“手谈”软件进行人机对弈,在计算机围棋界也屡获佳奖。早期的围棋软件延续了其他棋类程序的思路, 通过棋盘的运算和数据库里的棋谱数据输入积累来提高机器程序的运算能力。直到蒙特卡洛算法(Monte Carlo Method)的普及,大大优化了整个树方法的运算效率。这个统计学方法广泛应用于各个领域,通过随机重复的模拟动作,来获得该动作产生的效果概率分布。应用在游戏上就可以训练机器对树上的各节点进行筛选和调整。“机器”总比人类强?在各种情绪面前,历史和现实都已经表明,这似乎是不可阻挡的趋势。也许人类应该避免的是因为赛事带来的人与机器二元对立的情绪,因为我们终将迎来一个人工智能技术应用日渐丰富的生活场景。

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